Эффективная модель разработки и производства лекарственных средств
105 66
Keywords:
лекарства, компьютерное моделирование, сверхкритической флюидной технологии, биоскринингAbstract
Одним из путей поиска новых лекарственных средств является создание полного цикла производства фармацевтических препаратов с использованием методов компьютерного моделирования, сверхкритической флюидной технологии, комбинаторного синтеза, высокопроизводительного биоскрининга. Описанная в статье модель разработки лекарственных средств позволяет существенно увеличить вероятность нахождения эффективных медицинских препаратов от 10 до 30%, сокращая при этом их поиск с 10-15 до 3-4 лет.References
1. Государственная программа развития здравоохранения Республики Казахстан «Саламатты Қазақстан» на
2011–2015 годы. Утверждена Указом Президента Республики Казахстан №1113 от 29 ноября 2010 года
2. Концепция реформирования медицинской науки Республики Казахстан на 2008-2012 годы. Утверждена
приказом Министра здравоохранения Республики Казахстан №79 от 19.02.2008 года
3. Чугунов А. Рациональный дизайн новых лекарственных средств. http://abercade.ru/research/ analysis/1940.html
4.Состояние и прогноз развития фармацевтического рынка Казахстана. БТА аналитика. 8, 28, 37.
http://www.bta.kz/files/9-farma_main.pdf
5.Фармацевтическая промышленность России. http://knowledge.allbest.ru/medicine
/2c0b65635a3ad78b5d43b88421316c27_0.html
6. Казей В.И., Буланова Е.А., Карапетян Р.Н., Корякова А.Г., Долгова Н.В., Микитась О.А. Поиск новых
противоопухолевых препаратов с использованием панели киназных ферментов. Материалы международной
конференции «Биологические мишени для действия лекарственных препаратов нового поколения. Перспективы
интеграции российских учёных в международную кооперацию» с.10
7. Иваненков Я.А., Бовина Е.Б., Балакин К.В. Методы нелинейного картирования для прогнозирования
фармакологических свойств химических соединений. Успехи химии, 2009 Т.78(5) с. 503-523
8. Poroikov V., Filimonov D. PASS: Prediction of Biological Activity Spectra for Substances. In: Predictive
Toxicology. Ed. By Christoph Helma. Taylor & Francis, 2005, p.459-478
9.Филимонов Д.А., Поройков В.В. Прогноз спектров биологической активности органических соединений.
Российский химический журнал. 2006, Т.50, №2, с.66-75.
10. Поройков В.В., Филимонов Д.А., Лагунин А.А., Глориозова Т.А., Захаров А.В. и др.
Компьютерное прогнозирование биологической активности химических соединений
http://www.pharmaexpert.ru/passonline/downloads/articles/Lagunin_A-Abstract-Nov-16-2011.pdf
11. Введение в фитохимические исследования и выявление биологически активных веществ растений. КИЦ ОО
«Школа 21 века», Алматы, 2008 г. с.20
12. Залепугин Д.Ю., Тилькунова Н.А., Чернышова И.В., Поляков В.С. Развитие технологий, основанных на
использовании сверхкритических флюидов. “Сверхкритические Флюиды: Теория и Практика”, том 1, № 1,
2006, с.27-51
13. Рекламные проспекты Исследовательского института химического разнообразия www.iihr.ru, а также
Центра высоких технологий «ХИМРАР» www.chemrar.ru 2006 г.
2011–2015 годы. Утверждена Указом Президента Республики Казахстан №1113 от 29 ноября 2010 года
2. Концепция реформирования медицинской науки Республики Казахстан на 2008-2012 годы. Утверждена
приказом Министра здравоохранения Республики Казахстан №79 от 19.02.2008 года
3. Чугунов А. Рациональный дизайн новых лекарственных средств. http://abercade.ru/research/ analysis/1940.html
4.Состояние и прогноз развития фармацевтического рынка Казахстана. БТА аналитика. 8, 28, 37.
http://www.bta.kz/files/9-farma_main.pdf
5.Фармацевтическая промышленность России. http://knowledge.allbest.ru/medicine
/2c0b65635a3ad78b5d43b88421316c27_0.html
6. Казей В.И., Буланова Е.А., Карапетян Р.Н., Корякова А.Г., Долгова Н.В., Микитась О.А. Поиск новых
противоопухолевых препаратов с использованием панели киназных ферментов. Материалы международной
конференции «Биологические мишени для действия лекарственных препаратов нового поколения. Перспективы
интеграции российских учёных в международную кооперацию» с.10
7. Иваненков Я.А., Бовина Е.Б., Балакин К.В. Методы нелинейного картирования для прогнозирования
фармакологических свойств химических соединений. Успехи химии, 2009 Т.78(5) с. 503-523
8. Poroikov V., Filimonov D. PASS: Prediction of Biological Activity Spectra for Substances. In: Predictive
Toxicology. Ed. By Christoph Helma. Taylor & Francis, 2005, p.459-478
9.Филимонов Д.А., Поройков В.В. Прогноз спектров биологической активности органических соединений.
Российский химический журнал. 2006, Т.50, №2, с.66-75.
10. Поройков В.В., Филимонов Д.А., Лагунин А.А., Глориозова Т.А., Захаров А.В. и др.
Компьютерное прогнозирование биологической активности химических соединений
http://www.pharmaexpert.ru/passonline/downloads/articles/Lagunin_A-Abstract-Nov-16-2011.pdf
11. Введение в фитохимические исследования и выявление биологически активных веществ растений. КИЦ ОО
«Школа 21 века», Алматы, 2008 г. с.20
12. Залепугин Д.Ю., Тилькунова Н.А., Чернышова И.В., Поляков В.С. Развитие технологий, основанных на
использовании сверхкритических флюидов. “Сверхкритические Флюиды: Теория и Практика”, том 1, № 1,
2006, с.27-51
13. Рекламные проспекты Исследовательского института химического разнообразия www.iihr.ru, а также
Центра высоких технологий «ХИМРАР» www.chemrar.ru 2006 г.
Downloads
How to Cite
Shapovalov, Y. A., Tuleuhanov, S. T., Nemikina, A. V., Shvetsov, E. V., & Shapovalov, D. (2015). Эффективная модель разработки и производства лекарственных средств. Experimental Biology, 59(3/2), 140–146. Retrieved from https://bb.kaznu.kz/index.php/biology/article/view/898
Issue
Section
MODERN PROBLEMS OF BIOMEDICINE and BIOPHYSICS
