ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФИТОПАТОЛОГИЙ ЯЧМЕНЯ ПО ДАННЫМ СПЕКТРАЛЬНЫХ СИГНАТУР, ПОЛУЧЕННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Аннотация

Данная статья посвящена изучению гиперспектральных характеристик ячменя. Одной из главных проблем сельского хозяйства является невозможность ранней диагностики заболеваний. Гиперспектральная визуализация позволит идентифицировать болезнь на ранних сроках и предотвратить ее дальнейшее распространение. Изучив спектральные характеристики таких болезней ячменя как пыльная головня, пятнистость, корневая гниль, было выявлено, что пораженные болезнью участки и высохшая растительная ткань имеют низкий коэффициент отражения, начальные стадии болезней – средний коэффициент отражения, а здоровая ткань обладает высокой интенсивностью спектра. На гиперспектральном изображении больные участки растения отображаются синим цветом, участки с еще живой тканью, но уже зараженные – желтым, а здоровые участки растений оранжевым, красным и бордовым. Спектры здоровых участков обладают высокой интенсивностью по сравнению со спектрами участков, пораженных болезнями. Это связано с тем, что здоровая ткань содержит зеленый пигмент хлорофилл, который активно отражает свет. При разрушении структуры эпидермиса, потере влаги, некрозе тканей и их потемнении интенсивность отражаемого света снижается.